要实现跨境电商系统的高性能和低延迟，需要从多个层面入手，包括基础设施、网络、前端、后端和服务治理等方面。以下是一些关键的策略和技术手段：

1. 基础设施优化:

   地理位置接近性: 选择靠近用户群体的数据中心，降低数据传输的物理距离，从而减少延迟。

   硬件加速: 使用高性能服务器硬件，如SSD硬盘和高速网络接口，减少I/O瓶颈。

   负载均衡: 使用负载均衡器分散流量，避免单点瓶颈，提高系统吞吐量和响应速度。

2. 网络优化:

   内容分发网络（CDN）: 将静态资源（如图片、CSS、JavaScript）缓存在世界各地的节点上，靠近用户的地方提供服务。

   网络协议优化: 使用HTTP/2或更快的传输协议，利用多路复用和头部压缩等特性提高数据传输效率。

   带宽优化: 根据业务需求合理分配带宽资源，避免网络拥塞。

3. 前端优化:

   代码分割与懒加载: 只在需要时加载必要的模块和资源，减少初始加载时间。

   资源合并与压缩: 合并类似资源，压缩文件大小，减少HTTP请求的数量。

   浏览器缓存: 利用浏览器缓存策略，减少对服务器的重复请求。

4. 后端优化:

   数据库索引优化: 对频繁查询的字段建立索引，加快查询速度。

   查询优化: 优化数据库查询语句，减少不必要的JOIN操作，使用缓存减少数据库访问次数。

   服务拆分: 使用微服务架构，让每个服务专注在特定功能上，减少服务之间的耦合。

5. 服务治理:

   API网关: 通过API网关进行服务的聚合和解耦，提供统一的入口和管控点。

   服务限流与熔断: 避免服务雪崩效应，保护系统稳定性。

   分布式追踪: 使用分布式追踪系统，监控请求在各个服务间的流转，帮助定位性能瓶颈。

6. 基础设施即代码:

   自动化部署: 使用自动化工具（如Docker和Kubernetes）来简化部署和管理过程，保证环境一致性。

   持续集成/持续部署(CI/CD): 通过CI/CD流水线快速迭代代码，缩短发布周期，快速反馈和问题修复。

7. 监控与告警:

   性能监控: 实时监控系统性能，确保响应时间和吞吐量满足业务需求。

   异常检测: 自动检测异常行为，并及时发出告警通知，以便快速响应。

在跨境电商系统中实施负载均衡，主要是为了确保流量能够均匀地分布到不同的服务器上，从而提高系统的吞吐量、可靠性和响应速度。以下是实施负载均衡的一些具体方法和策略：

1. 选择合适的负载均衡器:

   根据业务需求和预算，选择适合的负载均衡解决方案，这可以是硬件负载均衡器、软件负载均衡器或者云服务商提供的负载均衡服务。

   对于高流量的跨境电商平台，可能需要混合使用多种类型的负载均衡器来达到最佳效果。

2. 配置负载均衡策略:

   轮询算法: 将请求顺序分配到后端服务器，适用于服务器能力均衡的情况。

   权重轮询: 根据服务器的能力给它们分配不同的权重，能力强的服务器接收更多请求。

   最少连接数: 把请求发送给当前连接数最少的服务器，以平衡各服务器的负载。

   最快响应时间: 把请求发送给响应最快的服务器，确保用户体验最优。

3. 健康检查:

   定期对后端服务器进行健康检查，确保只有健康的服务器接收请求。

   可以配置不同的健康检查方式，如TCP连接、HTTP请求或ping命令。

4. 会话持久性:

   如果某些会话需要在特定服务器上保持连续性，可以配置会话持久性，使相同会话的请求总是被发往同一台服务器处理。

5. 故障转移和恢复:

   配置负载均衡器以支持故障转移，当某台服务器出现问题时，能自动从负载均衡池中剔除，并在问题解决后重新加入。

   设定适当的故障恢复策略，比如尝试重发请求或自动切换到备用服务器。

6. 层次化负载均衡:

   在多层架构的系统中，可以在不同层级使用负载均衡，如在网络边缘使用边缘负载均衡器，在数据中心内部使用内部负载均衡器。

7. 全局负载均衡:

   对于具有多个数据中心的跨境电商平台，可以使用全局负载均衡来实现跨地域的流量分布优化，提高用户访问速度。

8. 动态调整策略:

   根据流量的变化动态调整负载均衡策略和服务器权重，以应对流量高峰或服务器过载的情况。

9. 监控和调整:

   对负载均衡器和后端服务器的性能进行持续监控，根据监控数据进行策略调整。

   使用A/B测试或金丝雀发布等方式逐步调整策略，以确保新策略的有效性和安全性。