机电商城供应链系统是用于管理机电商城采购、库存、销售和物流等环节的综合性系统。它通过整合和优化各个供应链环节，提高企业运作效率，降低运营成本，提升企业竞争力。

机电商城供应链系统优化订单流程的方法主要包括以下几个方面：

1. 电子化订单处理：通过电子化订单处理系统，实现订单的快速接收、处理和传输。减少人工干预，提高订单处理速度和准确性。

2. 订单合并与拆分：根据客户需求和物流能力，对订单进行合并与拆分。合理安排订单的生产和配送，降低订单处理成本。

3. 实时订单跟踪：实现订单在生产、库存、物流和销售等环节的实时跟踪，提高订单透明度。及时了解订单状态，确保订单按时按质地完成。

4. 订单优先级管理：根据订单的紧急程度、重要性等因素，进行订单优先级管理。确保关键订单能够优先处理，提高客户满意度。

5. 订单变更管理：建立订单变更管理机制，对订单的修改、取消等进行规范处理。确保订单变更的及时沟通和处理，降低订单处理风险。

6. 订单绩效评估：对订单处理过程进行绩效评估，包括订单处理速度、准确性、客户满意度等方面。通过绩效评估，找出问题和改进方向，持续优化订单流程。

机电商城供应链系统信息技术应用主要包括以下几个方面：

1. 云计算：通过云计算技术，实现供应链系统的集中部署和管理。提供弹性计算和存储能力，降低企业硬件投入成本。同时，实现数据的实时同步和共享，提高供应链协同效率。

2. 大数据：利用大数据技术，对供应链环节产生的大量数据进行收集、处理和分析。通过数据挖掘和预测模型，为企业提供决策支持，优化供应链运作。

3. 物联网：通过物联网技术，实现货物、设备等的实时监控和追踪。例如，利用RFID、GPS等技术，实时获取货物位置、状态等信息，提高供应链透明度和效率。

4. 人工智能：利用人工智能技术，如机器学习、自然语言处理等，实现供应链系统的自动化和智能化。例如，通过机器学习算法，预测市场需求和库存水平，优化库存管理和订单处理。

5. 移动互联网：通过移动互联网技术，实现供应链系统在各类移动设备上的应用。提高信息获取和处理的便捷性，增强供应链协同能力。

机电商城供应链系统风险管理主要包括以下几个方面：

1. 风险识别：通过对供应链各环节进行分析，识别潜在的风险因素，如供应商风险、库存风险、物流风险等。建立风险数据库，对风险进行分类和描述。

2. 风险评估：对识别出的风险因素进行定量和定性评估，包括风险发生的可能性、影响程度等。评估结果可作为风险排序和应对策略选择的依据。

3. 风险应对：针对评估出的风险因素，制定相应的应对策略，如风险规避、风险转移、风险减轻等。建立风险应对计划，明确责任部门和应对措施。

4. 风险监控：实时监控供应链系统的运行状态，发现潜在风险因素。通过预警机制，及时通知相关部门采取应对措施。

5. 风险应对演练：定期进行风险应对演练，提高员工的风险应对能力和协同效率。确保在实际风险发生时，能够迅速、有效地采取应对措施。

6. 风险回顾与改进：对风险应对过程进行回顾和分析，找出问题和改进方向。持续优化风险管理机制，提高风险管理效果。