制造业企业供应链系统是用于管理制造业企业生产、采购、库存、销售和物流等环节的综合性系统。它通过整合和优化各个供应链环节，提高企业运作效率，降低运营成本，提升企业竞争力。

制造业企业供应链系统降低产品错误率的方法主要包括以下几个方面：

1. 供应商管理：通过对供应商进行评估和筛选，选择质量可靠的供应商进行合作。系统可以实时监控供应商的绩效，及时调整供应商策略，确保原材料的质量。

2. 产品管理：对产品进行分类、编码和描述，实现产品信息的整合。优化产品管理流程，确保产品设计、生产和检验等环节的准确性。

3. 生产管理：规划和控制生产过程，包括生产计划、生产调度和生产质量控制等环节。通过标准化作业流程、培训员工和实施质量管理体系，降低生产过程中的错误率。

4. 库存管理：实现库存的实时监控和更新，确保库存产品的质量和数量。通过降低库存积压和减少库存周转时间，降低产品错误率。

5. 订单管理：确保订单的准确接收和处理，避免因订单错误导致的产品错误。优化订单流程，提高客户满意度和缩短交货周期。

6. 物流管理：实时监控和调度物流过程，包括运输、仓储和配送等环节。确保产品在物流过程中的安全和准确性，降低物流环节的错误率。

制造业企业供应链系统中的质量管理体系是用于确保产品和服务质量的一套制度和流程。它主要包括以下几个方面：

1. 质量目标和策略：制定明确的质量目标和策略，为企业提供明确的方向和指导。质量目标应与企业的整体战略相一致，并可衡量、可实现。

2. 质量管理体系文件：建立和完善质量管理体系文件，包括质量手册、程序文件和作业指导书等。这些文件应明确各环节的质量要求和操作流程，便于员工执行和遵守。

3. 质量培训和教育：对员工进行质量意识和技能的培训和教育，提高员工的质量意识和能力。通过培训，员工能够更好地理解质量管理体系的要求，并在工作中加以实施。

4. 过程控制：对生产过程进行实时监控和控制，确保过程稳定和受控。通过过程控制，可以降低生产过程中的变异和错误，提高产品质量。

5. 产品检验和测试：对产品进行严格的检验和测试，确保产品质量符合要求。检验和测试应覆盖产品设计、原材料、生产过程和成品等环节。

6. 质量数据分析：收集和分析质量数据，找出潜在问题和改进方向。通过质量数据分析，企业可以持续改进质量管理体系，提高产品质量。

制造业企业供应链系统中的质量审核是评估质量管理体系是否符合标准和企业内部要求的过程。质量审核的主要目的是发现潜在问题、改进质量管理体系并确保产品质量。质量审核可分为以下几个步骤：

1. 审核计划：制定审核计划，确定审核目标、范围、时间、人员和方法。审核计划应根据企业的实际情况和需求进行调整。

2. 审核准备：准备审核所需的文件和资料，包括质量管理体系文件、记录、报告等。同时，对审核人员进行培训和指导，确保审核能力。

3. 审核实施：按照审核计划进行现场或非现场审核，收集证据和数据，评估质量管理体系的有效性和符合性。审核过程中应遵循客观、公正、保密的原则。

4. 审核记录：记录审核过程中的发现和结论，形成审核报告。审核报告应包括审核目标、范围、时间、人员、发现和建议等信息。

5. 审核结论：根据审核记录和数据，评估质量管理体系的符合程度和有效性。审核结论应明确指出需要改进的方面和潜在问题。

6. 跟进改进：针对审核发现的问题和潜在改进方向，制定纠正措施和持续改进计划。跟进改进的实施情况，确保问题得到解决，质量管理体系得到持续改进。