交通运输B2B订货系统是一种专为交通运输行业设计的在线订购管理系统。这种系统通常采用现代化的信息技术，以实现供应链各环节的高效协同，提高物流效率，并降低运营成本。通过这样的系统，品牌总代、制造业及各类商贸B2B企业可以实现以下功能：

1. 订单流转管理：确保订单快速、准确地处理，避免错单和漏单现象。

2. 提升订货效率：简化订货流程，让客户能够快速地下单并得到确认。

3. 实时数据呈现：提供实时的经营数据统计和分析，帮助企业管理者更好地了解业务状况。

4. 碎片化订货场景支持：灵活满足不同类型的订货需求，适应多变的市场环境。

5. 库存优化：通过对供销数据的指导和库存结构的调整，提高库存周转率。

6. 全程监控：实时追踪订单状态，从线索到商机再到回款，全程可视化管理。

7. 关键节点提醒：系统自动提醒关键业务节点，确保流程按时推进。

大数据在交通运输B2B订货系统中的应用非常广泛，下面我将分享一个具体的案例来说明这一点。

案例背景：

某大型物流公司为了提高其供应链效率和订货准确性，决定开发并实施一套基于大数据技术的交通运输B2B订货系统。该系统需要能够处理海量的物流数据，包括订单信息、车辆轨迹、货物状态、司机行为数据等，并通过深度挖掘这些数据，为公司提供决策支持。

系统开发与实施：

1. 数据收集与整合：首先，公司建立了多个数据采集点，包括车载GPS系统、仓库管理系统、客户服务平台等，以实时收集各类数据。然后，通过大数据平台将这些分散的数据整合起来。

2. 数据分析与挖掘：利用大数据分析工具，如Hadoop、Spark等，对收集到的数据进行处理和分析。例如，通过机器学习算法预测订单需求，通过车辆轨迹分析优化路线规划，通过货物状态监测预防损失等。

3. 智能订货系统：基于分析结果，开发了一套智能订货系统。该系统可以根据历史数据和实时数据，自动推荐最佳订货时机、数量和供应商，大大提高了订货效率和准确性。

4. 可视化界面：为了使管理者能够更直观地了解数据和系统运行情况，设计了可视化的数据展示界面，包括订单状态监控、车辆位置分布、库存水平预警等模块。

交通运输B2B订货系统的效果评估主要涉及以下几个方面：

1. 订货效率：评估系统是否能快速处理订单，包括订单接收、确认、处理和发货的全过程。可以通过比较实施系统前后订单处理的时间、处理量以及处理人员数量的变化来衡量效率的提升。

2. 订单准确性：检查订单的准确率，即订单完成的正确性和完整性。这可以通过分析错误订单的比例、退货和换货的数量来评估。

3. 库存管理：评估系统对库存的管理是否有效，包括库存周转率、库存准确率、缺货率等指标。高效的库存管理应能保证货物及时供应，同时减少库存积压和资金占用。

4. 供应链协同：评估系统是否能有效地与供应链上下游企业进行信息共享和协同工作，比如供应商的响应时间、交货准时率等。

5. 客户满意度：通过客户反馈、订单重复率、客户流失率等指标来衡量系统提供的用户体验和服务质量。

6. 成本控制：对比实施系统前后的物流成本、运营成本和管理成本，分析系统带来的成本节约和效益提升。

7. 数据分析和决策支持：评估系统提供的数据报表、分析工具和决策支持功能的有效性，看它们是否能帮助管理层做出更加精准的业务决策。

8. 系统稳定性和可扩展性：评估系统运行的稳定性、故障恢复能力和面对业务增长时的扩展能力。

9. 投资回报率（ROI）：通过计算项目投资与收益之间的比例，来评估系统的经济效益和投资回报情况。