在构建Java商城系统的技术架构时，需要精心选择前后端技术、数据存储方案，并考虑缓存与性能优化等关键要素，以确保系统的稳定性、可扩展性和高效性。

1. 前后端技术选型：

前端技术的选择关键在于实现用户界面的交互和展示。HTML5、CSS3和JavaScript构成了前端技术的基础，它们负责页面的结构和样式以及基本的交互功能。为了提升开发效率和用户体验，现代前端框架如React和Vue成为了优选，它们提供了组件化开发和响应式布局的强大支持。

后端技术的核心在于处理业务逻辑和数据存储。Java语言以其跨平台、高性能和丰富的类库成为后端的首选。Spring和Spring Boot框架进一步简化了后端开发，提供了依赖注入、事务管理等强大功能，加速了业务逻辑的实现。

2. 数据存储：

数据存储方案的选择直接影响系统的数据处理能力。关系型数据库如MySQL和Oracle因其结构化数据存储和强大的事务处理能力，成为存储商品信息、用户数据等核心数据的理想选择。JPA或MyBatis等持久层框架则简化了数据库操作，提供了对象关系映射和查询优化的功能。

随着数据类型的多样化，NoSQL数据库如MongoDB等非关系型数据库也被引入，它们擅长存储非结构化数据，如商品图片、用户评论等，提高了数据处理的灵活性和扩展性。

3. 缓存与性能优化：

缓存是提升系统性能的关键技术。Redis等内存数据库作为缓存层，可以存储热点数据和频繁访问的数据，大幅减少数据库的访问压力，提高响应速度。EhCache等本地缓存框架则适用于减轻应用服务器的负担，提升局部数据的访问效率。

此外，系统的高可用性和可扩展性也是性能优化的重点。负载均衡技术可以分散用户请求，避免单一服务器过载；分布式部署则允许系统横向扩展，适应不断增长的用户量和业务需求。

综上所述，Java商城系统的技术架构设计是一个系统工程，需要综合考虑前后端技术、数据存储以及缓存与性能优化等多方面因素，以打造一个既稳定又高效的电商平台。