AI时代关于供应链中知识管理的思考 - O2O电商 - 行业资讯

在数据经济时代，“信息“正成为产品和服务创新的主要驱动力。在这个过程中，供应链中的知识管理扮演着关键角色。而知识管理作为一个闭环的系统，其涉及信息的接收、处理、获取洞察、分享知识和更新认知。为了加速信息处理过程并提高管理者的洞察力，现代知识管理工具提供了新的途径。

然而信息处理不仅是简单的整合，还要求深入挖掘信息之间潜在的联系。以数据分析的角度说，这意味着不断对信息进行回归分析，寻找在各类信息中隐藏的核心逻辑线索。

如今，LLM大模型成为企业讨论的焦点，仿佛不提到它就意味着落伍。而LLM在对信息整合以及分析过程中具有巨大的潜能。然而，当前基于LLM大模型的知识管理工具在支持多种语言，尤其是中文方面，存在明显不足。另外多数开源工具依赖于Docker等虚拟化平台，这对硬件的要求较高，应用于本地电脑的工具较少。要建立本地化的知识库应用，并通过API与大模型进行连接，实现知识库的在个人端普及，然后在整体上全面应用，这是供应链知识管理平台建立并普及的关键。

关于知识管理平台进一步普及之后的未来发展，风险管理可以是一个具有潜力的应用领域。通过分析历史和当前的宏观与微观信息，企业可以针对机会和危险制定有效的风险预案，同时，营销部门也可以根据行业动态发现潜在的销售机会。当然信息质量对知识挖掘的效果至关重要。因此在知识管理过程中必须保持批判性思维。不过关于数据治理等相关话题，这里暂不深入讨论。

过去，企业的知识管理往往局限于个人层面，但在这个AI的新时代，这种限制正在消除。现在就是开始构建系统化知识管理平台的最佳时机。

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