提高钢铁采购协同系统的并发用户数需要从技术和非技术两个方面入手：

技术方面：

1. 优化代码：

   对系统中的代码进行优化，减少不必要的数据库查询，使用缓存来存储重复使用的数据。

2. 负载均衡：

   使用负载均衡器来分配用户请求到多个服务器，以分摊负载，提高系统的处理能力。

3. 服务器升级：

   升级硬件设备，如增加内存、更快的处理器和更大的带宽，以提高系统性能。

4. 数据库优化：

   优化数据库索引，对查询频繁的表进行分区，以加快数据检索速度。

5. 异步处理：

   对某些耗时的操作，可以采用异步处理的方式，不立即返回结果，而是通知用户结果将在后台处理完成。

6. 资源优化：

   优化前端资源，如CSS、JavaScript文件的合并和压缩，减少HTTP请求的数量。

 非技术方面：

1. 流程优化：

   优化业务流程，减少不必要的步骤，提高工作效率。

2. 用户培训：

   对用户进行培训，教会他们如何高效地使用系统，避免不必要的时间消耗。

3. 分时段使用：

   如果可能的话，鼓励用户在系统负载较低的时候进行操作，以避开高峰期。

4. 资源调配：

   对人力资源进行合理调配，确保在需要时有足够的技术支持人员在线。

实现高效的数据库索引优化需要考虑多个方面，以下是一些常用的技巧：

1. 选择合适的索引类型：

   根据数据表的特点选择最合适的索引类型，如B-tree、Hash、Full-text等。

2. 创建索引覆盖：

   创建包含查询中需要的所有字段的索引，这样可以减少磁盘I/O操作，提高查询性能。

3. 限制索引数量：

   索引过多会影响写入操作的性能，因此应当适度创建索引，并定期检查和清理不必要的索引。

4. 使用索引提示：

   在查询语句中使用索引提示，强制数据库使用特定的索引，而不是依赖数据库的优化器选择。

5. 优化查询语句：

   通过重构查询语句，使其能够更有效地利用现有的索引。

6. 监控和分析：

   使用数据库自带的工具或者第三方工具来监控索引的使用情况，找出性能瓶颈所在。

7. 考虑数据分布：

   在创建索引时要考虑数据的分布情况，避免在分布均匀的字段上创建索引，因为这会导致索引效率低下。

8. 定期维护：

   定期对数据库进行优化和维护，包括重建索引、清理冗余索引等。

9. 使用缓存：

   利用数据库缓存来存储经常访问的数据，减少对磁盘的访问频率。

10. 避免全表扫描：

    尽量避免全表扫描，因为即使有索引，全表扫描仍然会消耗大量的资源。