利用系统数据分析优化供应商管理策略主要可以从以下几个方面着手：

1. 供应商绩效评估：收集和整理供应商的交货表现、质量数据、价格数据等，对供应商进行全面的绩效评估。通过数据分析，找出表现优秀的供应商，加强合作；对表现不佳的供应商，分析原因，采取相应措施进行改进或更换。

2. 供应商风险分析：收集供应商的财务数据、信用记录、行业动态等信息，对供应商进行全面的风险评估。通过数据分析，识别潜在风险，提前采取防范措施，保障供应链安全稳定。

3. 供应商分类管理：根据供应商的重要性、风险等级等因素，将供应商进行分类，实施差异化管理。通过数据分析，明确各类供应商的管理重点和策略，优化供应商结构。

4. 供应链成本分析：收集和整理采购成本、物流成本、仓储成本等数据，分析成本构成和变动趋势。通过数据分析，挖掘成本降低潜力，优化成本控制策略。

5. 供应链协同分析：分析供应商之间的协同效应，评估供应商之间的竞争与合作关系。通过数据分析，优化供应商之间的协同策略，提高供应链的整体效率。

6. 市场趋势分析：收集行业动态、市场需求、竞争对手等信息，分析市场发展趋势。通过数据分析，调整供应商管理策略，以适应市场变化，提高竞争力。

7. 数据可视化：将数据分析结果以图表、报告等形式呈现，使企业决策者更直观地了解供应商管理现状，为决策提供有力支持。

运用大数据提升供应商绩效评估准确性可以从以下几个方面着手：

1. 数据收集与整合：收集供应商的多种数据，包括交货表现、质量数据、价格数据、服务水平、财务数据等，并将这些数据整合到一个统一的数据库中，为后续的数据分析提供基础。

2. 数据清洗与预处理：对收集到的数据进行清洗和预处理，去除异常值、重复数据、错误数据等，保证数据的质量和准确性。

3. 数据分析方法选择：选择合适的数据分析方法，如描述性统计分析、回归分析、聚类分析、主成分分析等，根据供应商绩效评估的需求选择合适的方法。

4. 构建绩效评估模型：利用选择的数据分析方法，构建供应商绩效评估模型。模型应能综合考虑供应商的多种绩效指标，得出一个全面、准确的绩效评价结果。

5. 数据可视化：将数据分析结果以图表、报告等形式呈现，使企业决策者更直观地了解供应商绩效评估情况，为决策提供有力支持。

6. 持续优化与更新：随着时间的推移，不断收集新的数据，更新数据库，优化绩效评估模型，以保证绩效评估的准确性和时效性。

7. 结合业务知识：数据分析应结合企业的业务知识和经验，将数据分析结果与实际情况相结合，避免数据陷阱，提高绩效评估的准确性。