《商业观察》记者王治山北京报道

随着新技术的发展和普及，电子商务行业越来越受到人们的关注，成为了当下最具活力的产业之一。截至2023年4月全球电子商务市场持续增长。随着移动设备的普及和数字支付方式的不断提升，越来越多的消费者希望通过电子商务平台购买商品和服务。在全球范围内，一些大型在线零售商 (如亚马逊、阿里巴巴、京东等) 以其强大的供应链和技术优势继续扩大其市场份额。此外，许多传统零售商也加快了自己的电子商务业务的发展，以满足不断增长的在线购物需求。

与此同时，一些新兴技术的出现也正在改变电子商务行业的格局，如人工智能、大数据、短视频平台等。这些技术正在被用于提升购物体验、增强个性化推荐、优化供应链等方面。在技术手段如此丰富多元的当下，电商行业面临的挑战和机遇也十分巨大。可以说，运用好新技术对电商的长远发展大有裨益。

大数据驱动电商精准营销

众所周知，大数据是指在传统数据库处理软件工具的基础上，通过分布式计算模型来处理数据的一种特殊方式。大数据技术的快速发展，为电商企业提供了更多更全面的客户数据带来了更大的商机。随着互联网的快速发展，数据也逐渐成为电商行业的核心资源之一。电商企业可以通过大数据技术收集、分析、处理并挖掘出有用的信息，以实现更高效和精准的营销。

对于电商企业而言，了解用户需求和消费习惯是非常重要的。在这方面，大数据技术可以帮助电商企业理解其客户群体，在很多层面上包括但不限于以下几个方面。

首先，用户画像。基于大数据技术，电商企业可以深入挖掘用户的基本属性、兴趣爱好、购买偏好等信息，并根据这些信息构建用户画像模型。通过此模型电商企业可以更有针对性地进行产品开发、定价、销售等活动，并且使得推广策略更为精准。

其次，用户趋势。通过对数据库内的数据进行有效分析，电商企业能够及时把握消费者的购物行为变化趋势，预估客户在未来的需求及趋势，从而对市场变化作出相应调整，并且提供更加贴合客户需求的商品和服务。

最后，商品推荐。通过分析用户前期的购买记录、浏览行为等数据，电商企业可以了解客户的兴趣和偏好，并根据这些信息向用户进行商品推荐，提高购物转化率和订单量。电商企业通过大数据技术可以深入探讨数据，并根据数据所反映的消费者的需求特征来制定精准的个性化营销策略。例如，个性化产品分类推荐。基于对用户画像的分析，将同类型、同属性的产品与用户的需求点联系起来，给不同的用户推选不同的产品，提高用户使用体验。此外，还有定制化用户优惠方案。通过用户绑定手机号码以收集短信营销数据，定义不司阶段的用户价值，针对不同价值阶段的客户提供个性化打折优惠活动等优惠方案，进一步提高销售额和顾客忠诚度。而传统的营销方式需要人工投入大量时间和精力，并且数据收集和处理的速度较慢，难以及时反馈市场情况。因此，大数据技术可以有效地提升效率和减少成本，进一步推动营销的精细化。电商企业可以根据对客户需求和消费习惯的分析，快速作出适宜的产品开发、定价、促销等决策，并及时反馈到内部流程中去，使得企业的各项运营活动更为精细和高效。同时，借助大数据技术，电商企业可以进行智能化采购、库存管理以及物流优化，减少资金的浪费，降低企业的运营成本和风险。

电商企业的受众是广大消费者，想要获得长久盈利，在经营理念上一定是以顾客为中心的，把提升用户体验和满意度作为重要目标。其中，大数据技术可以提供更好的售前咨询。通过分析大量的历史数据，电商企业能够预测客户可能的问题进而推出更加优质、专业化的服务。此外，还能快速解决投诉问题。随着大数据技术的应用，电商平台可以及时、准确地处理用户投诉，并采取有效措施，从而提高用户体验和满意度。总之，借助大数据技术，电商企业可以在用户需求、个性化营销、效率成本、用户体验等方面实现更高水平的综合管理。通过不断地研究和试验，在大数据技术的支持下，电商企业可以更好地把握市场机遇、创新产品、提升竞争力。

利用人工智能抢占更多市场份额和利润

随着人工智能技术的不断发展，它已经开始被广泛应用于电商行业。在电商中运用人工智能，可以实现诸如智能客服智能推荐、智能搜索等功能。传统的客服往往需要投入大量的人力资源，成本较高，而且在繁忙的促销季节，客户反馈也可能出现滞后的情况。而基于人工智能的智能客服则可以实现24小时不间断服务，能够及时响应用户的问题，并且可以快速学习和适应不同类型的问题，准确回答客户询问。并且，智能客服通过深度学习和自然语言处理等人工智能技术，可以模仿人工客服的对话过程，并且根据用户的问题提供更快速、准确和个性化的解答。

在人工智能客服技术中，NLP技术是智能客服的核心技术之一。它是一种能够让机器理解、分析、处理和生成自然语言的计算机科学领域。电商企业借助NLP技术的支持，可以把用户的提问分类、分析和处理，进而选择合适的知识库和应答模板做出回答。例如，当用户提出“如何注册账号?”时，NLP技术会进行文本分析并识别出“注册”这个关键字，然后系统将从相应的知识库中检索相应的信息来帮助用户解决问题。除了NLP技术外，深度学习也是实现智能客服的关键技术之一。深度神经网络模型可以通过对大量无人工标记的数据进行训练，从而自行学习并且改进其性能。在智能客服系统中，深度学习技术被广泛应用意图识别和智能匹配中。意图识别是通过综合考虑串联问题、上下文信息等多个因素，来辨别用户的意图。智能匹配是通过分析大量的数据，并预先构建业务模型和策略模型，完成答案的自动匹配，从而实现快速与准确地响应用户。

在客服服务中，对话是必不可少的环节，同样，对话管理是智能客服系统中非常重要的技术之一。它可以根据当前任务或者上下文，在一定的时间内进行多轮对话，并且能够自动记录对话历史并且进行有效的沟通跟踪。此外，对话管理技术还可以根据用户的购物行为、咨询情境等特定因素，增强对话的针对性，从而提高客服服务的效率和质量。与此同时，智能客服系统还可以结合推荐算法支持在线推荐功能。例如在用户购物时，智能客服会根据用户的购物历史、偏好和其他零散信息，建立个性化的商品推荐，从而让客户更快地找到自己满意的商品。这不仅可以提高用户的购物体验和忠诚度，还能够带来更高的销售量。借助人工智能技术，电商企业可以实现更加高效、准确和个性化的智能客服服务。通过应用深度学习、自然语言处理等技术，电商企业可以提供更好的用户体验，提升品牌价值，增强竞争力，从而获得更多市场份额和利润。

直播、短视频等新媒体平台带动粉丝经济

随着移动互联网的普及，直播、短视频等新媒体平台逐渐成为电商营销中不可或缺的一部分。这些新兴媒体平台将传统的线上销售过程，创新性地转化为用户间互动式的直播和视频形式，从而促进了电商行业的发展。具体来说，电商企业可以通过直播、短视频等新媒体平台，有效地展示自己的产品信息，以充分满足消费者群体的需求。消费者可以直接在平台上观看到商品的实际效果并了解相关的产品信息，更加直观和生动地体验到各种品牌产品的特点，从而更容易做出购买决策还可以利用直播、短视频等平台近距离的与消费者进行沟通和互动，提供基于音频和视频的即时反馈。消费者可以直接在现场向主播或者卖家咨询关于产品的各种问题，并得到相应的回答，从而建立起更加真实、透明的购物环境，增加了消费者的满意度和忠诚度。

因为直播、短视频等新媒体平台具有社交化属性，所以这就为电商企业提供了极其宝贵的机会。平台上通过专业化的内容生产和深度的用户互动，可以吸引更多的忠实粉丝并不断拓展用户群体。借助于粉丝经济的模式，电商企业可以通过声誉、品牌等方面来扩大市场份额，并提高用户忠诚度。与传统的电子商务需要投入大量的广告宣传费用不同，电商企业可以通过直播、短视频等新媒体平台，借助已有的流量资源，以及用更低的成本来提升用户对于自身品牌的认知和信任度，同时也能够有效地减少企业在推广上的成本压力。并且，基于直播、短视频等新媒体平台的开放性交流系统，能够将消费者的所有互动信息，包括评论点赞、分享信息、会场礼物等进行传播和留存。通过这种方式，消费者不仅能够直接了解商品及销售情况，还能够加入到社交群体中来，增强用户之间的互动性和黏性，提升品牌用户留存率。

人才队伍建设不容忽视

随着电子商务的快速发展，人才队伍建设成为影响企业竞争力和可持续发展的重要因素。优秀的人才可以提高企业的创新能力、促进资源整合、优化流程和提升管理效率等方面的核心竞争力。在如今的电商生态体系中，业务发展需要具备多项技能和能力，这包括了市场规划、营销策略、交易安全、物流服务、技术研发以及用户服务等诸多领域。在这些方面，只有拥有一支高水平、多元化的专业队伍才能够在激烈的竞争中脱颖而出。同时，优秀的人才还能够助力企业拓展新的业务模式、开辟新的市场空间，帮助企业实现更加长远和可持续的发展，为企业赢得商业上的成功和社会上的信任。

电商行业作为一个高科技创新领域，独特的商业模式和营销体系需要多领域、高素质的人才。一个成功的电商企业其人才梯队一定是经过长期的革新和培养而形成的。这些人才不仅有广泛的知识面，还有敏锐的洞察力、判断力和决策能力。他们可以在自己擅长的领域内为企业提供有价值的建议并实现相应的目标。另外，拥有高素质的人才可以帮助企业适应信息技术的不断变化，快速引入新技术、新战略、新产品，从而增强企业的竞争力和抗风险能力，使企业始终处于行业领先地位电商行业想要长足发展，人才队伍建设是重要保障。只有不断加强人才培养，创造良好的职业发展机会和环境，吸引和留住人才，才能够实现科技创新、业务壮大、社会责任和品牌塑造等多方面的目标。因此，在电商企业的发展战略中，必须把人才作为最重要的资源和关键成功因素，重视人才队伍建设的重要性，从而适应市场变化，实现可持续发展。

在新技术时代下，电商企业通过对大数据技术、人工智能技术、短视频平台等多种手段的应用，可以更好地掌握市场需求和趋势，提高运营效率和盈利能力。同时，电商企业加强人才队伍建设，吸引和培养人才，则可以保持企业的创新力和竞争力。在世界经济飞速发展变化的今天，多方位、多角度思考电商的未来是必然，利用好新技术则是促进发展的关键。