搭建电商系统需要经过以下几个步骤：

1. 确定业务需求：首先要明确电商系统的业务目标、功能需求、用户群体等，为后续的系统设计和开发提供指导。

2. 选择技术方案：根据业务需求选择合适的技术方案，包括开发语言、数据库、服务器、前端框架等，确保系统的稳定性和安全性。

3. 设计系统架构：设计电商系统的整体架构，包括前端、后端、数据库等，确保系统的高性能、高可用性、易扩展性。

4. 界面设计：根据用户需求设计电商系统的界面，包括页面布局、色彩搭配、交互设计等，提高用户体验。

5. 开发与测试：根据设计方案进行系统开发，包括前端页面开发、后端功能开发、数据库设计等。在开发过程中，要进行单元测试、集成测试、系统测试等，确保系统的质量。

6. 部署与上线：完成开发和测试后，将电商系统部署到服务器上，并进行上线前的最后检查，确保系统的稳定运行。

7. 运营与维护：电商系统上线后，需要进行运营和维护，包括用户支持、数据分析、系统优化、安全防护等，保障系统的正常运行。

8. 持续迭代：根据用户反馈和市场变化，对电商系统进行持续迭代，不断优化功能、提升性能、改进用户体验。

在选择电商系统开发语言时，可以考虑以下几点建议：

1. 熟悉度：优先选择团队熟悉的技术栈，这样可以提高开发效率，降低学习成本。

2. 生态系统：选择具有丰富生态系统和开源库的开发语言，可以减少重复造轮子，提高开发效率。

3. 性能：对于高并发的电商系统，选择性能优秀的开发语言，可以保证系统的稳定性和可扩展性。

4. 安全性：电商系统涉及大量交易和用户数据，选择安全性高的开发语言，可以降低系统漏洞和数据泄露的风险。

5. 社区支持：选择具有活跃社区的开发语言，可以方便地获取技术支持和解决问题。

基于以上建议，以下是一些常用的电商系统开发语言：

1. Java：Java是一种广泛应用于企业级应用的开发语言，具有优秀的性能和安全性，丰富的开源框架和库，以及庞大的开发者社区。

2. Python：Python是一种简单易学的开发语言，具有丰富的库和框架，如Django、Flask等，适用于快速开发电商系统。同时，Python在数据分析和机器学习方面具有优势，可以方便地进行业务分析和优化。

3. PHP：PHP是一种主要用于Web开发的开发语言，具有轻量、易学的特点。基于PHP的开源电商系统，如Magento、WordPress（WooCommerce）等，在全球范围内具有较高的市场份额。

4. Node.js：Node.js是一种基于JavaScript的服务器端开发框架，具有高性能和实时性，适用于高并发的电商系统。同时，JavaScript在前端开发方面具有优势，可以实现前后端同构开发。

5. Go：Go是一种由Google开发的静态类型编译语言，具有高性能、简洁语法和优秀并发支持，适用于构建高并发的电商系统。