大数据分析能够提高可见性，让人们更直观地了解物品的位置、应该在哪里以及系统出了什么问题。

大数据在供应链中的应用越来越广泛，因为它能够改变企业的运营方式并带来巨大的商业价值。

据报道，64%的供应链管理人员认为大数据分析是一项颠覆性的重要技术，尽管其应用仍处于初始阶段。

许多财富500强公司已经应用了大数据技术1到3年的时间，并获得了显著的成果。而像亚马逊和苹果这样的公司更是投入了大量的预算用于大数据研究。

本文将介绍大数据改变供应链的四种方式，以及如何让您的公司在这些方面取得成功，即使有人可能会反对并认为他们现有的系统已经足够好了。但是，现在有的未必能适应未来10年、15年，甚至20年的商业环境。

1.提高可见性

大数据分析能够提高可见性，让人们更直观地了解物品的位置和系统状态。这可以在供应链流程的每一个环节中节省资金，特别是在发现错误之后，可以及时纠正以避免造成数百万美元的损失。

IT咨询公司PointSource的首席技术官兼首席业务技术专家Barry Pellas表示：“如果我们假设供应链上游发生了一些问题，那就会产生连锁反应。”

利用大数据，企业能够了解他们的产品在哪里、应该在哪里，从而规划和执行供应链的各个环节。标准化组织GS1 US企业发展副总裁Melanie Nuce认为，通过利用大数据，企业可以获得更高的可见性，从而更好地规划和执行供应链的各个环节。例如，通过收集和分析RFID标签数据，企业可以更快地了解库存情况，减少人为错误，并提高运营效率。

此外，大数据还可以提供更深入的消费者洞察，让企业更好地了解消费者的需求和行为。通过分析消费者的购买行为和偏好，企业可以更好地规划产品生产和供应链运作。例如，如果消费者对某种产品有特定的需求，企业可以通过分析销售数据和消费者评价来了解消费者的需求特点，从而更好地规划产品的生产和供应链的运作。

2.更加重视社交媒体

社交媒体已经深入到我们的生活中，它对于大数据在供应链领域的扩张也起到了很大的作用。事实上，随着物联网的发展，越来越多的产品正在向消费者发送数据，而很多人已经通过社交媒体免费得到了这些数据。

Saltz说：“社交媒体影响了人们对产品和服务的看法，这也使得我对推销某一服务抱有更大的期望。”大数据与社交媒体联系在一起可以做很多事情，从广告宣传活动的热度，到了解名人在推特上推广某一产品时会有多大影响力等等。

3.去掉老系统

当然，不会在一夜之间就去掉那些老系统。据PointSource的《2017年度的供应链数字化转型报告》显示，89%的供应链企业都依靠老系统，而只有40%的企业表示他们有内部资源来维护和改进企业的基础设施。

Nuce说：“相比于供应链早期采用者，形势似乎对观察者更有利”，这可能导致推迟投资和资源来替代老系统。Pellas说：“如果先去尝试，在整个基础设施中替换掉所有系统，那就彻底不能工作了。永远没有结束，预算也会没完没了。”当一家企业想要开始转型时Pellas建议他们要“确定最有价值的替代方案。”然后创建好路线图确定随着时间的推移怎样逐步实施。

他说：“另一件重要的事情是不要忘记系统在转型过程中仍然要一直运转。策略一定要包括能够逐步进行转型老系统同时还要保持运转直至完全切换到新系统。”

4.加速——无论好与坏

大数据之所以被称为大数据是因为其数量庞大但并不是所有的数据都能带来完美的供应链。

Nuce说：“所有自动化所做的工作不过是尽快处理掉‘垃圾’数据。如果我是一名高管并且提倡这一举措那我得弄清楚我有怎样的数据治理政策。”这就是为什么花时间以保证正确过渡非常关键的原因所在要确保资金用在刀刃上不要让公司在供应链大数据上的投入打了水漂。如果不从高质量的数据入手那么大数据计划不一定真能带来好处。”