供应链智能化是指利用先进的信息技术和人工智能技术来提高供应链管理效率和运作质量的过程。通过将传统的供应链与信息技术相结合，可以实现智能化的供应链管理。

供应链智能化可以通过以下方式实现：

1. 数据整合和分析：通过整合和分析供应链中各环节的数据，可以实时监控和分析供应链的运作情况，及时发现问题并采取相应措施。

2. 预测和优化：利用人工智能技术对供应链进行预测和优化，可以提前预测市场需求和供应链风险，采取相应的策略来减少库存和降低成本。

3. 自动化和智能化控制：通过引入自动化和智能化技术，可以实现供应链中各环节的自动化控制和协调，提高运作效率和准确性。

4. 可追溯性和透明度：通过使用区块链等技术，可以实现供应链的可追溯性和透明度，确保产品的质量和安全。

5. 供应链协同和合作：通过建立供应链网络和信息共享平台，促进供应链中各方之间的协同和合作，提高整个供应链的效率和竞争力。

实施供应链智能化时可能面临以下主要风险：

1. 技术风险：智能化供应链需要依赖先进的技术，如物联网、人工智能和大数据分析等。如果技术方面存在问题，如系统崩溃、数据泄露或不准确等，可能会导致供应链中断或信息错误，影响正常运营。

2. 数据风险：智能化供应链需要大量的数据支持，包括供应商信息、库存数据、物流信息等。如果数据质量不高或数据来源不可靠，可能会导致决策错误或信息不准确，影响供应链的运作效果。

3. 雇员风险：实施供应链智能化需要员工的积极配合和技能培训，如果员工对新技术不熟悉或不愿意接受变化，可能会导致实施过程中的阻力和困难。

4. 供应商风险：供应链中的供应商是实施智能化的重要合作伙伴，如果供应商无法满足技术要求或不愿意配合，可能会导致供应链中断或无法实现预期效果。

5. 系统集成风险：实施供应链智能化需要将不同的系统进行集成，包括ERP系统、物流管理系统、仓库管理系统等。如果系统集成不顺利或出错，可能会导致信息断层或操作困难，影响供应链的运作效率。

6. 安全风险：智能化供应链涉及大量的数据传输和存储，如果未能进行有效的数据安全措施，可能会面临数据泄露、黑客攻击或系统瘫痪等安全风险。

评估供应链智能化的投资回报率可以采用以下步骤：

1.明确投资目标：确定供应链智能化的具体目标和预期效益，例如减少成本、提高效率、降低库存等。

2.确定投资成本：计算供应链智能化投资的相关成本，包括硬件设备、软件系统、培训费用等。

3.预测效益：根据投资目标和市场情况，预测供应链智能化可能带来的效益。可以通过搜集相关数据、与供应链管理人员和供应商进行访谈等方式，进行预测。

4.计算投资回报率：使用以下公式计算投资回报率：

   投资回报率 = (投资效益 - 投资成本) / 投资成本 * 100%

5.考虑其他因素：除了直接的成本和收益，还需要考虑其他因素，如风险、竞争力、企业形象等。

6.风险评估：评估供应链智能化的风险，包括技术风险、市场风险、运营风险等。风险评估可以通过SWOT分析、风险矩阵等方法进行。

7.灵活性和可持续性：考虑供应链智能化的灵活性和可持续性，以应对未来的变化和挑战。

8.监控和评估：在实施智能化供应链后，持续监控和评估供应链的运作效果，及时调整和改进。