ERP供应链系统是指企业资源规划（ERP）系统中与供应链管理相关的一部分。它通过集成企业的生产、采购、库存、销售、物流等环节，实现对供应链的全面管理和优化。ERP供应链系统的主要目标是提高供应链的效率、降低运营成本、减少库存积压和提高客户满意度。

ERP供应链系统中的需求预测功能是通过分析历史数据和市场趋势，预测未来一段时间内产品的需求量。准确的需求预测有助于企业制定更好的生产、采购和库存计划，从而提高供应链的效率、降低运营成本、减少库存积压和提高客户满意度。以下是ERP供应链系统需求预测功能的关键步骤：

1. 数据收集：收集与产品需求相关的数据，如历史销售数据、市场趋势、季节性因素、促销活动等。

2. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗和预处理，去除异常值、重复数据和无关信息，确保数据质量。

3. 数据分析：通过统计分析、时间序列分析、回归分析等方法，研究数据之间的关系和规律，识别影响需求的因素。

4. 模型建立：根据数据分析的结果，选择合适的预测模型，如移动平均法、指数平滑法、回归模型等。

5. 模型参数设定：根据业务需求和模型特点，设定模型的参数，如平滑系数、预测周期、置信度等。

6. 预测结果生成：将设定好的模型应用于数据，生成未来一段时间内的产品需求预测结果。

7. 预测结果评估：通过对比预测结果与实际需求，评估预测的准确性和可靠性，对模型进行调整和优化。

8. 预测结果应用：将预测结果应用于生产、采购和库存计划，为企业决策提供支持。

ERP供应链系统预测结果的应用主要体现在以下几个方面：

1. 生产计划：预测结果为制定生产计划提供了依据。企业可以根据预测的需求量制定生产计划，包括生产订单、生产批次、生产排程等。准确的预测可以降低生产过程中的中断和浪费，提高生产效率。

2. 采购计划：预测结果为制定采购计划提供了参考。企业可以根据预测的需求量和库存情况，确定采购数量、采购时间和供应商选择。准确的预测可以降低采购成本和库存积压，提高采购效率。

3. 库存管理：预测结果有助于优化库存管理。企业可以根据预测的需求量设定安全库存、最低库存和最高库存等控制点，实现库存的自动报警和补货。准确的预测可以降低库存成本和缺货风险，提高客户满意度。

4. 物流和分销：预测结果有助于物流和分销的规划。企业可以根据预测的需求量和地域分布，优化物流路线、仓库布局和分销渠道。准确的预测可以降低物流成本和配送时间，提高客户满意度。

5. 财务预算和资源分配：预测结果为企业制定财务预算和资源分配提供支持。企业可以根据预测的需求量和成本，制定财务预算和投资计划。准确的预测可以提高资源利用效率和企业盈利能力。

ERP供应链系统选型是一个复杂的过程，需要考虑多种因素以确保所选系统能够满足企业的业务需求。以下是一些建议的选型步骤和关键因素：

1. 明确需求：首先，企业需要明确自身的业务需求和目标，包括生产管理、采购管理、库存管理、物流管理、财务管理等方面的需求。此外，还需要考虑系统的可扩展性、易用性、安全性、兼容性等通用需求。

2. 市场调研：通过查阅资料、咨询专家、参加行业会议等方式，了解市场上主流的ERP供应链系统及其特点。关注行业内的成功案例和失败教训，了解各种系统的优缺点。

3. 系统演示：邀请潜在的ERP供应商进行系统演示，了解系统的功能、操作界面、响应速度等实际情况。通过演示，可以更直观地了解系统的适用性和易用性。

4. 参观客户现场：向潜在的ERP供应商索取客户名单，实地参观客户的使用现场，了解系统的实际运行情况。与客户的使用者和技术人员进行交流，了解他们对系统的评价和建议。

5. 技术评估：评估系统的架构、技术成熟度、兼容性、可扩展性等方面。确保所选系统能够适应企业的发展需求，与现有的软硬件环境相兼容，具备良好的可扩展性。

6. 商务谈判：在明确了技术需求后，与潜在的ERP供应商进行商务谈判，包括价格、服务、培训、技术支持等方面。确保所选供应商能够提供合适的商务条件。

7. 合同签订：在达成一致后，与选定的ERP供应商签订合同。在合同中明确双方的责任和义务，确保后续合作的顺利进行。