在整合供应链管理中，生产计划与控制是关键环节，旨在确保生产过程的稳定和高效。以下是生产计划与控制在整合供应链管理中的一些关键要素和方法：

1. 生产计划编制：根据市场需求、库存状况、生产能力等因素，制定合理的生产计划，确保生产过程的连续性和均衡性。

2. 生产计划执行：通过ERP（企业资源计划）系统实现生产计划的执行和监控，确保生产任务按时、按量完成。

3. 生产计划控制：对生产过程进行实时监控和调整，发现和解决生产过程中的问题，保障生产过程的稳定运行。

4. 库存管理：实现库存的实时监控和优化，降低库存成本，提高库存周转率。这包括原材料库存、在制品库存和成品库存的管理。

5. 供应商协同：通过SRM（供应商关系管理）系统与供应商建立紧密的合作关系，实现供应商的绩效提升、风险控制和成本优化。这包括供应商的交货、质量、价格等方面的管理。

6. 物流与配送：优化物流和配送过程，实现运输成本降低、配送效率提高和客户满意度提升。这包括运输方式选择、配送路线规划等方面的管理。

在整合供应链管理中，信息技术发挥着至关重要的作用。现代信息技术的应用可以提高供应链的透明度、响应速度和整体效率。以下是整合供应链管理中信息技术的一些关键应用：

1. 企业资源计划（ERP）系统：ERP系统是企业内部管理的核心系统，涵盖了生产计划、库存管理、采购管理、财务管理等多个方面。通过ERP系统，企业可以实现内部管理流程的自动化和优化。

2. 供应商关系管理（SRM）系统：SRM系统用于管理企业与供应商之间的关系，包括供应商信息管理、绩效评估、合同管理等功能。通过SRM系统，企业可以实现与供应商的紧密协作和高效沟通。

3. 客户关系管理（CRM）系统：CRM系统用于管理企业与客户之间的关系，包括客户信息管理、销售管理、售后服务等功能。通过CRM系统，企业可以提高客户满意度和忠诚度。

4. 供应链管理系统：供应链管理系统用于管理企业内部和外部的物流、信息流和资金流，包括订单管理、库存管理、运输管理等功能。通过供应链管理系统，企业可以实现供应链的实时监控和协同运作。

5. 云计算和大数据技术：云计算技术可以提供弹性的计算和存储资源，降低企业的IT成本。大数据技术可以实现对海量数据的存储、处理和分析，为企业提供有价值的洞察和决策支持。

6. 物联网技术：物联网技术可以实现对实体物品的实时监控和追踪，包括位置追踪、状态监测等功能。通过物联网技术，企业可以提高供应链的透明度和响应速度。

7. 人工智能和机器学习技术：人工智能和机器学习技术可以实现对复杂问题的智能分析和决策支持，包括预测分析、优化算法等功能。通过人工智能和机器学习技术，企业可以提高供应链管理的准确性和效率。

整合供应链管理的发展历程可以分为以下几个阶段：

1. 早期阶段（20世纪80年代以前）：在这个阶段，供应链管理的雏形开始出现，主要表现为物料管理、库存控制和物流管理等。企业的关注点主要集中在内部生产和库存控制，与供应商和客户之间的合作与沟通相对较少。

2. 初期阶段（20世纪80年代至90年代初）：在这个阶段，随着市场竞争的加剧和信息技术的发展，企业开始关注供应链管理。企业开始采用计算机技术进行库存管理和生产计划控制，并尝试与供应商建立更紧密的合作关系。

3. 发展阶段（20世纪90年代中后期至21世纪初）：在这个阶段，供应链管理的理念得到进一步发展，企业开始关注供应链的全局优化，而非仅仅局限于企业内部的优化。企业开始采用供应链管理系统、企业资源计划（ERP）系统和供应商关系管理（SRM）系统等信息技术手段，实现供应链的实时监控和协同运作。

4. 深入发展阶段（21世纪初至今）：在这个阶段，随着全球化、互联网和电子商务的发展，供应链管理面临更大的挑战和机遇。企业开始关注跨企业的供应链整合、信息技术的创新应用、风险管理、可持续发展等问题。企业开始采用云计算、大数据、物联网、人工智能等现代信息技术，实现供应链管理的创新和优化。