电商大数据平台建设方案主要涉及数据收集、数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化等方面。以下是电商大数据平台建设方案的一些建议：

1. 数据收集：通过各种渠道收集电商网站的用户行为数据、交易数据、商品信息、营销活动数据等。数据收集渠道包括网站日志、用户注册信息、第三方统计工具等。同时，可以通过爬虫技术收集竞争对手的数据和行业信息。

2. 数据存储：采用关系型数据库（如MySQL）或NoSQL数据库（如HBase、MongoDB）存储原始数据。根据业务需求进行表结构设计和索引优化，提高数据处理效率。另外，可以采用分布式存储系统（如Hadoop分布式文件系统）实现海量数据的存储。

3. 数据处理：采用大数据处理技术，如MapReduce、Spark等，对原始数据进行清洗、转换、整合等预处理操作。通过数据处理，将原始数据转化为可用于分析的结构化数据。

4. 数据分析：采用数据分析方法和工具，如SQL查询、数据挖掘算法、机器学习模型等，对处理后的数据进行深入分析。数据分析可以帮助电商企业了解用户行为、优化商品推荐、提升营销效果、降低运营成本等。

5. 数据可视化：采用数据可视化工具，如Tableau、Power BI、ECharts等，将数据分析结果以图表、报表等形式展示。数据可视化有助于企业决策者更直观地了解业务状况，快速做出决策。

6. 数据安全：建立完善的数据安全体系，包括数据加密、用户权限管理、数据备份、数据恢复等方面。确保数据在收集、存储、处理和分析过程中的安全性。

7. 数据平台架构：采用分布式计算和存储技术，构建高可用、高性能的大数据平台架构。可以根据业务需求和数据量选择合适的硬件设备和软件组件。

电商大数据平台在实际应用中可以解决很多业务问题，以下是一些具体的应用场景：

1. 用户画像：通过分析用户行为数据、购物喜好、社交网络等信息，构建用户画像，实现对用户的精准营销和个性化推荐。

2. 商品推荐：利用协同过滤、深度学习等技术，根据用户历史购买行为和喜好，为用户推荐最可能感兴趣的商品，提高转化率和客单价。

3. 营销活动策划：通过对营销活动数据进行分析，评估不同营销策略的效果，优化营销活动策划，提高用户参与度和购买意愿。

4. 库存管理：通过预测商品需求量，实现库存的智能化管理，降低库存成本和缺货风险。

5. 供应链优化：通过对供应商、物流、仓储等数据进行分析，优化供应链管理，降低运营成本。

6. 市场竞争分析：通过收集竞争对手的数据和行业信息，分析竞争对手的优势和劣势，为企业提供战略决策依据。

7. 用户流失预警：通过对用户行为数据进行实时分析，发现潜在流失用户，及时采取措施挽回用户。

8. 客户关系管理：通过对客户数据进行分析，发现高价值客户和潜在风险客户，优化客户关系管理策略。

9. 价格优化：通过对商品价格、销售量、竞争对手价格等数据进行分析，实现动态定价，提高销售额和利润。

10. 用户体验优化：通过对用户行为数据进行分析，发现网站或APP的问题和改进点，优化用户体验。

电商大数据平台建设方案需要从多个方面进行详细阐述，以下是一个大纲，您可以根据实际情况进行调整：

1. 引言 

   - 背景和意义 

   - 目标和范围 

2. 业务需求分析 

   - 电商数据特点 

   - 业务需求调研 

   - 关键性能指标定义 

3. 数据架构设计 

   - 数据收集 

     - 数据来源 

     - 数据采集技术 

   - 数据存储 

     - 数据库选择 

     - 数据存储策略 

   - 数据处理 

     - 处理技术 

     - 处理流程 

   - 数据分析 

     - 分析方法和技术 

     - 分析场景和指标 

   - 数据可视化 

     - 可视化工具 

     - 可视化方案 

4. 技术选型和架构设计 

   - 技术栈选型 

   - 分布式计算和存储技术 

   - 数据安全技术 

   - 数据平台架构设计 

5. 实施步骤和时间表 

   - 需求分析和规划阶段 

   - 数据收集和预处理阶段 

   - 数据平台搭建阶段 

   - 数据分析和可视化阶段 

   - 测试和优化阶段 

6. 成本和效益分析 

   - 投入成本 

     - 硬件设备成本 

     - 软件许可成本 

     - 人力成本 

   - 预期效益 

     - 提高营销效果 

     - 优化库存管理 

     - 提高运营效率 

     - 增强竞争力 

7. 风险评估和应对策略 

   - 技术风险 

   - 数据安全风险 

   - 项目管理风险 

   - 应对策略 

8. 结论和展望 

   - 建设方案的亮点和优势 

   - 未来发展趋势和挑战 

在编写电商大数据平台建设方案时，要充分考虑企业的实际需求和市场环境，确保方案的可行性和有效性。同时，要注重方案的逻辑性和条理性，使读者能够清晰地理解建设方案的内容和目标。