新零售，即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。主要包括以下特点：

线上、线下和物流结合：新零售模式将线上订单、线下实体店和物流结合，使消费者能够享受更快速、便捷的送货服务，同时也帮助商家更好地管理库存和订单。大数据和人工智能的应用：新零售利用大数据和人工智能技术对消费者行为进行分析，从而了解消费者的购物偏好和需求，以便为消费者提供更个性化、精准的服务。重塑业态结构和生态圈：新零售模式的出现打破了传统的百货商场、大卖场等传统商业模式，改变了消费者的购物体验和零售企业的运营模式，形成了一种全新的商业模式和生态圈。

   新零售中的大数据应用，主要是指利用大数据技术对消费者行为、市场趋势等进行分析和挖掘，以提供更个性化、精准的服务和产品。以下是一些新零售中大数据的应用：个性化推荐：通过分析消费者的购买历史、浏览记录等数据，利用推荐算法为消费者提供个性化的商品推荐，提高销售转化率。精准营销：通过分析消费者行为和市场趋势，为不同消费者提供精准的营销信息，提高营销效果和客户满意度。供应链优化：利用大数据技术对销售数据、库存数据进行分析和预测，优化库存管理和采购决策，降低成本，提高效率。客户分析：通过分析客户行为、偏好、满意度等信息，了解客户需求和行为，提供更好的服务和管理客户关系。

市场分析：利用大数据技术对市场趋势、竞争对手情况进行分析和预测，为企业的战略决策提供支持。

新零售中的人工智能（AI）应用，主要是指利用人工智能技术对零售业务进行智能化升级，以提高效率、体验和竞争力。以下是一些新零售中人工智能的应用：人脸识别和人群检测：利用人脸识别技术，实现对消费者的身份识别和追踪，进行个性化服务。同时，通过人群检测技术，可以对店内客流情况进行实时监测和分析。智能推荐：利用人工智能算法，根据消费者的购买历史、浏览记录等数据，为消费者提供个性化的商品推荐，提高销售转化率。智能客服：通过人工智能技术，实现自动回复、智能问答等功能，提高客户服务效率和质量。虚拟试衣镜：利用人工智能技术，实现虚拟试衣功能，让消费者可以在线上或线下进行服装试穿，提高购物体验和效率。物流优化：通过人工智能技术对销售数据、库存数据进行分析和预测，优化物流管理和调度，提高配送效率和质量。