提高CRM（客户关系管理）系统的使用效率可以通过以下几个方面：

1. 培训和指导：为员工提供充分的CRM系统培训，确保他们能够熟练掌握系统的功能和操作方法。在培训过程中，解答员工的问题，收集员工的反馈，及时调整培训策略。

2. 功能优化：根据企业的实际需求和员工的反馈，优化CRM系统的功能。例如，简化操作流程、增加实用功能、优化界面设计等。功能优化有助于提高员工使用CRM系统的效率。

3. 数据质量：确保CRM系统中的数据准确、完整、实时。定期检查和清洗数据，避免数据冗余和错误。高质量的数据有助于员工更有效地使用CRM系统进行业务分析和决策。

4. 自动化和智能化：利用自动化和智能化技术，如数据同步、工作流规则、人工智能分析等，减轻员工在使用CRM系统时的工作负担，提高工作效率。

5. 移动访问：支持员工通过移动设备访问CRM系统，实现随时随地处理业务。移动访问有助于提高员工的工作灵活性和效率。

6. 绩效考核：将员工使用CRM系统的效率纳入绩效考核范围，激励员工积极学习和运用CRM系统。同时，根据绩效考核结果调整培训和管理策略，提高CRM系统的使用效率。

7. 持续改进：定期评估CRM系统的使用效率，分析问题和需求，优化策略和执行。持续改进，以实现更好的业务成果。

CRM系统智能化是指通过引入人工智能（AI）、大数据分析、云计算等先进技术，使CRM系统具备更高级的功能和智能特性，从而提高企业销售、营销和服务等业务的效率和效果。CRM系统智能化主要体现在以下几个方面：

1. 数据挖掘和分析：通过运用大数据分析技术，CRM系统可以对海量的客户数据进行挖掘和分析，发现潜在的销售机会、客户喜好、市场趋势等有价值的信息。这有助于企业制定更精准的销售和营销策略。

2. 预测分析：通过使用机器学习和统计建模等方法，CRM系统可以预测未来的销售业绩、客户行为、市场变化等。这有助于企业提前做好准备，调整业务策略，降低风险。

3. 自动化工作流：通过引入AI和云计算技术，CRM系统可以实现业务流程的自动化，如自动分配销售机会、自动发送营销邮件、自动更新客户信息等。这有助于减轻员工的工作负担，提高工作效率。

4. 智能客服：通过引入自然语言处理（NLP）和机器人技术，CRM系统可以提供智能客服功能，如自动回答客户问题、智能路由客户请求、自动处理简单事务等。这有助于提高客户服务的效率和质量，提高客户满意度。

5. 个性化推荐：通过使用协同过滤和内容推荐等算法，CRM系统可以为客户提供个性化的产品和服务推荐，满足客户的个性化需求。这有助于提高客户满意度和忠诚度，增加销售转化率。

6. 社交化和协同化：通过整合社交媒体和企业内部协作工具，CRM系统可以实现跨部门、跨企业的信息共享和协同工作。这有助于提高企业内外部沟通的效率，提高业务执行效率。

7. 移动化和云化：通过支持移动设备和云计算技术，CRM系统可以实现随时随地的业务处理，提高员工的工作灵活性和效率。同时，云计算技术还可以降低企业的IT成本，提高系统的稳定性和可扩展性。