酒店集团可以通过以下方式利用供应链管理系统降低成本：

1. 优化采购决策：

   利用系统的数据分析功能，对历史采购数据进行分析，识别采购高峰期和低谷期，合理规划采购量，减少过度采购和库存积压。

   对供应商的表现进行评估，选择性价比更高的供应商，降低采购成本。

2. 提高库存管理效率：

   实时监控库存水平，避免库存过多造成的资金占用或库存过少导致的补货成本增加。

   利用系统预测需求，减少缺货风险，同时避免不必要的库存积压。

3. 降低物流成本：

   通过系统优化物流路线，减少运输时间和成本。

   集中采购和统一配送可以减少物流费用，提高运输效率。

4. 减少行政和管理成本：

   自动化采购流程，减少人工操作和错误率，节省人力资源。

   通过系统进行供应商沟通和文件传输，减少纸质文件的使用和传递时间，提高工作效率。

5. 增强成本控制能力：

   对采购过程进行透明化管理，便于进行成本控制和预算管理。

   实时追踪采购进度和成本变动，及时作出调整以降低成本。

6. 提高供应链响应速度：

   通过供应链管理系统，酒店集团能够快速响应市场变化，避免因响应迟缓而造成的额外成本。

7. 引入新技术：

   利用区块链技术提高供应链的透明度和安全性，减少中间环节的欺诈行为。

   使用物联网(IoT)设备监测库存水平和商品状态，进一步提高供应链的效率和降低损耗。

8. 集中采购力量：

   集团可以利用规模优势进行集中采购，降低采购成本，提高议价能力。

数据分析在酒店供应链管理中具有极其重要的作用，具体体现在以下几个方面：

1. 需求预测：

   数据分析可以帮助酒店预测未来的需求，从而合理规划库存和采购计划，避免库存不足或过剩。

2. 库存管理优化：

   通过对历史销售数据的分析，酒店可以确定最佳库存水平，减少资金占用，同时保证服务质量。

3. 成本控制：

   数据分析可以揭示供应链中的浪费和低效环节，帮助酒店降低成本，例如通过优化采购和物流过程。

4. 供应商评估：

   分析供应商的表现和成本数据，有助于酒店选择更合适的供应商，提高供应链的整体效率和效益。

5. 风险管理：

   通过对市场趋势和供应链风险因素的分析，酒店可以制定相应的应对策略，减少潜在损失。

6. 决策支持：

   数据分析提供有力的数据支持，使管理者能够基于实际数据做出更加明智的决策。

7. 资源优化：

   通过对内部资源的分析，酒店可以优化资源配置，提高资源利用率。

8. 客户洞察：

   分析客户的行为和偏好，有助于酒店更好地满足客户需求，提高客户满意度。

9. 市场趋势分析：

   通过分析市场数据，酒店可以把握行业动态，预测市场变化，提前做好准备。

10. 业绩评估：

    数据分析可以帮助酒店评估供应链各环节的业绩，发现问题并及时改进。