酒水渠道订货商城系统的数据库查询优化是提高系统性能的重要手段。以下是一些建议：

1. 合理建立索引：索引是提高数据库查询性能的有效手段。根据查询需求，为表中的关键字段（如商品ID、用户ID、订单ID等）建立索引。注意，索引过多会影响写入性能，需要在查询和写入之间找到平衡。

2. 优化查询语句：避免使用SELECT * FROM的全表扫描，只查询需要的字段。合理使用JOIN、WHERE、GROUP BY、ORDER BY等子句，避免不必要的数据处理。

3. 使用数据库缓存：对于频繁查询的数据，可以使用数据库缓存技术，如Redis、Memcached等，减少对数据库的直接查询，提高查询速度。

4. 数据库读写分离：通过设置主从数据库，实现读写分离，减轻主数据库的读取压力，提高查询性能。注意，读写分离可能导致数据同步延迟，需要根据业务需求进行权衡。

数据库分片是将大规模数据分布在多个数据库服务器上的技术，旨在提高数据库的查询性能和系统可扩展性。在酒水渠道订货商城系统中，可以考虑以下数据库分片策略：

1. 按业务模块分片：将不同业务模块的数据存储在不同的数据库服务器上，如将用户数据、商品数据、订单数据等分别存储在不同的数据库服务器上。这种方式可以减小单个数据库服务器的压力，提高查询性能。

2. 按数据类型分片：将不同数据类型的记录存储在不同的数据库服务器上，如将整数ID的数据存储在一个服务器上，将字符串ID的数据存储在另一个服务器上。这种方式可以根据数据类型的特点进行优化，提高查询性能。

3. 按数据大小分片：将数据量较大的表存储在多个数据库服务器上，减小单个表的数据量，提高查询性能。例如，可以将商品表按照一定的规则分片，存储在不同的数据库服务器上。

4. 按时间分片：将数据按照时间范围存储在不同的数据库服务器上，如将2022年的数据存储在一个服务器上，将2023年的数据存储在另一个服务器上。这种方式可以方便地进行数据归档和查询，提高查询性能。

5. 混合分片：结合以上策略，设计更适合业务需求的分片策略。例如，可以将用户数据按业务模块分片，将商品数据按数据类型分片，将订单数据按时间分片等。