实现电商购物系统服务器的可扩展性，关键在于采取有效的技术措施。以下是几种主要方法：

1. 运用虚拟化技术

通过虚拟化，一台物理服务器可以被划分为多个虚拟服务器，每个虚拟服务器独立运行操作系统和应用。

当业务需求增长时，可以迅速创建新的虚拟服务器，实现服务器的横向扩展。市场上流行的虚拟化技术产品包括VMware、KVM和Hyper-V。

2. 利用云计算平台

将电商购物系统部署在云平台上，可以轻松实现服务器的弹性扩展。

云平台提供了丰富的计算、存储和网络资源，可以根据业务需求动态调整资源配额，实现快速扩展或缩减资源。知名的云服务平台有Amazon AWS、Microsoft Azure和阿里云。

3. 采用分布式系统

将电商系统的各个功能模块分布在多台服务器上，有助于提高系统的可扩展性。

例如，商品模块、订单模块和支付模块可以部署在不同的服务器上。当某个模块的访问量增加时，只需扩展对应模块所在的服务器。这需要配合负载均衡和分布式存储等技术来实现。

4. 数据库分片

将数据库中的数据分布到多台服务器上，能够提升数据库的可扩展性。

常见的分片方案有水平分片（基于数据表中的某个字段进行分片）和垂直分片（将数据表的不同部分分布到不同服务器上）。这需要配合分布式事务和数据一致性等技术来实现。

5. 使用缓存技术

通过缓存技术可以减轻服务器负载，提高系统的可扩展性。

经常访问的数据可以存储在缓存服务器（如Redis、Memcached等）中。当用户请求数据时，先从缓存服务器获取，如果未命中再从数据库中获取。这可以减少对数据库的访问压力，提高系统响应速度。

通过以上方法，电商购物系统的服务器可扩展性得以实现，确保系统在业务需求增加时能够迅速响应，提升系统的稳定性和可用性。在实际应用中，需要根据项目需求、技术背景和预算等因素进行综合考虑和灵活运用。