Java电商购物平台是一个使用Java语言开发的在线购物系统。它通常包括一个直观的用户界面，供客户浏览商品、添加商品到购物车、结算购买等。此外，它还涉及后台管理系统，允许管理员管理商品库存、处理订单、管理用户信息等。

构建这样的平台通常需要以下组件：

1. 前端界面设计：运用Java Swing、JavaFX或者Web相关技术（例如HTML/CSS/JavaScript）为使用者构建出直观且易于交互的图形化用户界面。

2. 业务逻辑层开发：负责实现整个系统的核心功能，诸如用户信息管理、商品库存管理、订单流程处理以及支付结算等环节。在这个过程中，往往需要借助于多个服务模块或者控制器组件来满足各类业务需求。

3. 数据持久层搭建：主要承担着数据存储及检索的重任，一般会采用数据库技术予以实现，如备受推崇的MySQL、Oracle等。同时，也可选择利用Java Persistence API（JPA）或者直接采用SQL语言对数据进行高效操作。

4. 安全性保障：确保交易过程及用户个人数据的安全性至关重要。在此方面，我们可以借助于Spring Security等成熟框架来完成用户身份验证、权限分配以及数据加密等关键任务。

5. 支付接口整合：为了支持在线支付功能，我们需要与第三方支付网关进行深度整合，例如PayPal、Stripe等知名品牌。

6. 后端服务架构：可能涵盖RESTful Web服务等多种形式，旨在让前端页面及移动应用能够顺畅地与服务器进行数据交互。

优化Java电商购物平台的性能和可伸缩性是一项复杂的任务，涉及到系统设计、代码优化、资源管理和基础设施调整等多个方面。以下是一些关键点，可以帮助你提高平台的性能和可伸缩性：

1. 高效的数据结构和算法：

  使用合适的数据结构，如HashMap、TreeMap、ArrayList等，根据实际需求选择最适合的数据结构。

  确保查询优化，尽可能减少数据库查询次数，使用缓存来存储经常访问的数据。

2. 数据库优化：

  对数据库进行索引，以加快查询速度。

  适当分表和分区，减少数据冗余，提高查询效率。

  数据库连接池：使用数据库连接池，如HikariCP或BoneCP，有效管理数据库连接。

3. 资源并发和异步处理：

  使用线程池来限制并发线程数，避免线程创建和销毁的开销。

  在可能的情况下，使用异步处理和非阻塞I/O来提高高并发场景下的性能。

4. 内存管理：

  有效管理内存，避免内存泄漏。定期垃圾回收会导致应用暂停，因此应尽量减少大型对象的创建，并且及时释放不再使用的对象。

  如果运行在JVM上，可以调整堆大小和垃圾回收参数来优化性能。

5. 负载均衡：

  使用负载均衡器分配流量到多个服务器，以分散负载，提高系统的可伸缩性和可用性。

6. 集群和分布式系统：

  构建应用集群，将负载分布到多台服务器上，可以通过增加服务器数量来线性扩展性能。

在Java电商购物平台中实现负载均衡，可以确保系统具有高可用性、可伸缩性和冗余。负载均衡器负责将传入的请求分发到多个服务器上，这样单个服务器就不会承受所有的流量，从而降低了过载的风险并提高了整体性能。以下是实现负载均衡的一些方法和技术：

1. 硬件负载均衡：

   使用专门的硬件设备，如F5 Big-IP或者Citrix NetScaler，这些设备专门设计用于处理网络流量的负载均衡。

2. 软件负载均衡：

  使用开源软件如HAProxy、Nginx或Apache作为反向代理来实现负载均衡。

  可以利用基于Java的解决方案，比如Apache Tomcat的Cluster/LB组件或者Jetty的Continuation-based负载均衡。

3. 云服务负载均衡：

  利用云服务提供商的负载均衡解决方案，例如Amazon ELB (Elastic Load Balancing) 或者Google Cloud Load Balancing。

4. DNS负载均衡：

  通过DNS服务器将流量分配到不同的服务器。这种做法成本较低，但可能不提供低层次的控制和性能指标。

5. 内部应用级负载均衡：

  在应用层面实现负载均衡，例如Spring Cloud中的 Ribbon 和 Feign 组件可以在应用内部实现服务之间的负载均衡。