B2B（Business-to-Business）系统商城是指为商业实体之间进行交易而设计的在线平台。在这样的系统中，通常一个供应商或生产商可以通过商城向其他企业销售产品。B2B商城系统的特点通常包括采购管理、订单管理、库存管理、支付结算、发票处理等功能，以满足企业间交易的特殊需求。

B2B商城系统的主流技术栈会随着开发技术和框架的更新而变化，但目前比较流行的技术栈包括以下几个方面：

1. 后端框架：

   Spring Boot: 一个基于Spring框架的轻量级应用开发工具，它简化了新Spring应用的创建和配置。

   Spring Cloud: 一系列工具集合，用于构建分布式系统，提供了服务发现、配置中心、熔断机制等微服务治理功能。

   Java EE: 包括Java Servlet、JavaServer Pages (JSP)、Java Expression Language (EL) 和Java WebSocket等技术，用于构建Web应用。

2. 数据库：

   MySQL: 一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统。

   MongoDB: 一个开源的NoSQL数据库，适用于大规模数据的存储。

   Redis: 一个开源的内存数据结构存储，用作数据库、缓存和消息代理。

3. 前端框架：

   Vue.js: 一个构建用户界面的前端框架，易于上手且功能强大。

   React.js: 脸书（Facebook）开发的JavaScript库，用于构建用户界面，尤其是单页面应用。

   Angular.js: 谷歌开发的一个开源前端框架，用于构建动态Web应用。

4. 构建工具和包管理器：

   Node.js: 一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境，用于服务器端编程。

   npm: Node包管理器，用于安装、发布、卸载和管理依赖包。

   Yarn: 类似于npm，但速度更快且更加可靠，可以管理JavaScript依赖。

5. 微服务架构：

   Dubbo: 阿里巴巴开发的高性能远程服务调用框架，支持服务治理和监控。

   gRPC: 一个高性能、开源的RPC框架，支持多种编程语言。

6. 安全：

   OAuth 2.0: 授权框架，允许第三方应用访问资源服务器上的用户资源。

   JWT (JSON Web Tokens): 一种轻量级的加密方法，用于在网络应用环境中传输声明。

7. 云服务：

   Amazon Web Services (AWS): 提供广泛的云服务，包括EC2、S3、DynamoDB等。

   Google Cloud Platform (GCP): 基于云的服务，包括Compute Engine、Firestore、Pub/Sub等。

   Microsoft Azure: 提供虚拟机、数据库、函数计算等云服务。

MongoDB和MySQL都是现代B2B商城系统中常用的数据库系统，但它们各自有自己适用的场景和优势。以下是它们在B2B商城系统中的适用场景差异：

MongoDB 

非结构化数据存储：如果B2B商城系统需要处理大量的非结构化数据，例如用户行为日志、配置文件、JSON格式的复杂数据等，MongoDB会是一个很好的选择。其文档型的数据模型使得存储和查询这类数据更为高效。

高并发写入：对于需要处理高并发写入的场景，MongoDB的水平可扩展性（sharding）可以很好地支持。通过增加更多的节点，可以线性提升数据库的写入能力。

灵活的数据模型：对于那些数据模型可能经常变化的B2B商城应用，例如新产品属性的添加、动态字段等，MongoDB的灵活文档结构可以减少模式变更带来的影响。

地理空间查询：如果B2B商城系统需要支持基于地理位置的查询和分析，例如查找附近的商店、仓库或配送中心，MongoDB的地理空间索引非常有用。

MySQL 

事务性操作：对于需要严格ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务支持的业务场景，如财务交易、库存管理、订单处理等，MySQL作为关系数据库提供了完整的事务管理。

规范化数据模型：如果B2B商城系统的数据模型很规范化，包含很多相互关联的表，并且需要执行复杂的JOIN操作，MySQL会是一个更好的选择。它在处理结构化数据方面有着天然的优势。

稳定性和兼容性：对于已经存在大量关系数据库迁移成本的系统，MySQL由于其长期的广泛应用和成熟的社区支持，可以提供更好的稳定性和兼容性。

成本效益：在某些情况下，MySQL可能由于其开源性质和广泛的应用而带来更低的总体拥有成本（TCO），特别是在需要商业支持的情况下。

在B2B商城系统中，MySQL可以通过多种机制来保证关键数据的一致性和完整性，主要包括以下几个方面：

1. 事务支持：

   MySQL支持事务，这意味着一系列的SQL语句可以作为一个不可分割的工作单元执行。只有所有的语句都成功执行，事务才提交，否则回滚（rollback）到事务开始前的状态，从而保证数据的一致性。

2. ACID特性：

   原子性（Atomicity）确保每个事务被视为单一的单位，要么全部完成，要么全部不做修改。

   一致性（Consistency）保证事务执行前后数据的完整性。

   隔离性（Isolation）确保事务在处理时不受其他事务的影响，避免并发事务导致的数据不一致。

   持久性（Durability）意味着一旦事务提交，所做的更改就会永久保存在数据库中。

3. 约束：

   主键约束（Primary Key）：确保每条记录都有唯一的标识，不允许有重复的记录。

   唯一性约束（Unique）：确保某列的值在表中是唯一的。

   外键约束（Foreign Key）：保证引用的列存在于另一个表中，维护了表之间数据的一致性。

   检查约束（Check）：限制插入或更新的值必须满足一定的条件。

4. 触发器：

   触发器是一种数据库对象，可以在对表进行插入、更新或删除操作时自动执行，有助于维护数据的一致性和完整性。

5. 存储过程和函数：

   存储过程和函数可以在数据库层面封装复杂的逻辑，提高数据处理的效率，同时也可以帮助保证数据一致性。

6. 数据库备份与恢复：

   定期进行数据库备份，可以在发生错误时进行恢复，以保持数据的完整性。

7. 复制与分片：

   MySQL支持主从复制，可以将数据从主服务器复制到一个或多个从服务器，这有助于数据冗余和负载均衡。分片技术也可以在多个服务器上分配数据，提高系统的可扩展性和可靠性。

8. 索引：

   合理使用索引可以加快数据检索的速度，提高查询效率，也有助于维护数据的有序性和一致性。