SRM系统（供应商关系管理）的源码所使用的编程语言取决于软件开发商的选择以及系统的具体实现。不同的SRM产品可能由不同的技术栈开发而成。常见的编程语言包括但不限于以下几种：

1. Java：Java 由于其跨平台的特性，在企业级应用中非常流行，许多SRM系统可能使用Java进行开发。

2. Python：Python 因为它的易读性和强大的库支持，在数据分析、机器学习以及后端开发中受到欢迎，也可能是SRM系统的开发语言之一。

3. C#：如果SRM系统是为Windows平台构建的，可能会使用C#，这是.NET框架推荐的编程语言。

4. JavaScript、TypeScript：对于基于Web的SRM应用程序，前端可能使用JavaScript或TypeScript来实现用户界面和交互。

5. Ruby、PHP、Scala 等：其他SRM系统可能会根据特定的需求和偏好选择这些编程语言中的某一种。

SRM（供应商关系管理）系统作为企业级应用，会使用可靠的数据库管理系统来存储和管理数据。常用的数据库管理系统包括：

1. MySQL：MySQL 是一种开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），因其高性能和广泛的应用而非常受欢迎。

2. PostgreSQL：PostgreSQL 又称 Postgres，它是一种免费的、开源的对象-关系数据库系统。具有高度的稳定性和强大的数据完整性支持。

3. Oracle Database：Oracle 数据库是由 Oracle 公司开发的关系数据库管理系统，尤其在大型企业环境中被广泛使用。

4. Microsoft SQL Server：SQL Server 是 Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统，它提供了丰富的数据类型、T-SQL 查询语言等。

5. MongoDB：MongoDB 是一种高性能的NoSQL数据库，适用于处理大量的半结构化和非结构化数据。

6. Redis：Redis 是一种内存数据结构存储，用作数据库、缓存和消息代理。它可以存储键值对，并支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表和集合。

7. Microsoft Azure SQL Database：Azure SQL Database 是 Microsoft 的云数据库服务，它提供了一个完全托管的 relational database as a service (DBaaS) 解决方案。

8. Amazon RDS：Amazon RDS 是一种云数据库服务，它提供了可扩展的云数据库解决方案，支持多种数据库引擎，包括 MySQL、PostgreSQL、Oracle 和 Microsoft SQL Server。

优化 SRM 系统中 Oracle 数据库的性能是一个复杂的任务，涉及多个方面。以下是一些常见的优化策略：

1. 索引优化：

   - 审查现有的索引，确保它们对应于查询的执行计划。

   - 使用适当的索引类型，例如 B-tree、bitmap 或者 function-based 索引。

   - 创建复合索引以提高查询性能。

2. 查询优化：

   - 优化查询的编写，避免全表扫描，尽可能利用索引。

   - 使用 EXPLAIN PLAN 功能分析查询的执行计划，确保查询正在使用最有效的路径访问数据。

   - 减少不必要的数据检索，只选取需要的字段。

3. 数据库结构优化：

   - 对表和索引进行分区，以提高大型表的查询性能。

   - 保持适当的数据分布，避免数据倾斜。

   - 定期对数据库进行维护，如重建索引和统计信息。

4. 资源管理：

   - 使用 Oracle 的资源管理工具，如 SQL Plan Management (SPM) 和 Automatic Workload Repository (AWR)，来监控和调整数据库性能。

   - 通过设置合适的初始化参数，如 PGA_AGGREGATE_TARGET 和 SGA_TARGET，来管理数据库的内存使用。

5. 硬件和操作系统优化：

   - 确保有足够的物理内存和合适的磁盘 I/O 性能。

   - 调整操作系统的文件系统和块大小以适应 Oracle 数据库的要求。

   - 使用 RAID 或其他冗余存储解决方案来保护数据并提高读写效率。

6. 并行执行：

   - 合适地使用并行执行选项，可以显著减少某些复杂查询的执行时间。