建筑S2B2C系统平台的优势在于能够简化建筑行业的交易流程，降低交易成本，提高资源利用效率。同时，通过数据分析和智能技术的应用，可以为商家提供更加精准的市场预测和营销策略，为消费者提供更加个性化的购物体验。

建筑S2B2C平台在未来的发展趋势主要表现在以下几个方面：

1. 技术驱动：随着大数据、人工智能、物联网等技术的不断发展，建筑S2B2C平台将更加智能化、数字化。这些技术将帮助平台实现信息的实时共享、交易的自动化处理和资源的最优配置，提高整个建筑行业的运作效率。

2. 个性化需求：随着消费者需求的多样化和个性化，建筑S2B2C平台将更加注重用户体验，提供更加个性化的产品和服务。这将促使平台不断优化商品结构、提升服务质量，以满足消费者的个性化需求。

3. 行业融合：建筑S2B2C平台将进一步推动建筑行业的跨界融合，促进产业链上下游企业之间的合作。例如，平台可以将建筑企业与房地产、装修、家居等企业联系起来，形成一个更加紧密的产业生态圈。

4. 绿色环保：随着人们对环境保护意识的提高，建筑S2B2C平台将更加注重绿色、环保的产品和服务。平台可以推广绿色建筑材料、节能建筑技术等，推动建筑行业向绿色、可持续方向发展。

利用AI技术优化建筑S2B2C平台可以从以下几个方面着手：

1. 智能推荐系统：通过AI技术分析用户行为、兴趣和需求，为用户提供更加精准的产品推荐。这可以提高用户的购物体验，增加平台的销售额。例如，根据用户的历史购买记录、搜索历史和浏览足迹，为用户推荐与其需求匹配的建筑材料、设计方案等。

2. 自动化交易处理：利用AI技术实现订单处理、库存管理、物流配送等环节的自动化。这可以提高平台的运作效率，降低人工错误的风险。例如，通过机器学习算法预测订单需求，自动调整库存和生产计划；通过自然语言处理技术处理客户咨询，提高客户服务效率。

3. 数据挖掘与分析：利用AI技术对平台上的大量数据进行挖掘和分析，为企业提供经营决策支持。例如，通过聚类分析识别销售热点，帮助企业调整产品策略；通过关联规则分析发现供应链中的瓶颈和冗余环节，优化供应链管理。

4. 智能客服系统：利用AI技术如智能机器人、语音识别等，为用户提供24小时不间断的客户服务。这可以提高客户满意度，降低人力成本。例如，通过智能机器人解答客户的常见问题，通过语音识别技术实现电话客服的自动处理。

在建筑S2B2C平台中，AI应用可以通过以下方式有效控制风险：

1. 供应商信用评估：利用AI技术对供应商的信用进行评估，从多个维度（如财务状况、合同履行能力、产品质量等）对供应商进行评分。这可以帮助平台选择信用良好的供应商，降低供应链风险。

2. 风险预警系统：通过AI技术对平台上的交易数据、用户行为等进行实时监测和分析，发现潜在的风险因素。例如，通过异常检测技术发现异常交易行为，可能涉及欺诈或洗钱等违法活动；通过情感分析技术监测用户对产品的评价，预警可能的产品质量问题。

3. 智能合约：利用区块链技术和智能合约，实现交易过程的自动化执行和监管。智能合约可以确保交易双方按照约定的规则进行交易，降低违约风险。同时，智能合约的透明性和不可篡改性也有助于提高交易的可追溯性和可靠性。

4. 风险定价：通过AI技术对不同类型的业务风险进行定价，为平台提供风险定价策略。例如，根据用户信用评分、交易金额等因素计算保险费用、贷款利率等，合理分配风险成本。

5. 风险隔离：利用AI技术对平台上的不同业务、不同用户进行风险隔离，防止风险扩散。例如，通过数据隐私保护技术防止用户数据泄露，通过防火墙技术隔离网络攻击，保护平台安全。

6. 模型迭代与优化：通过持续收集和分析平台上的数据，对AI模型进行迭代和优化，提高风险控制的效果和精度。这需要定期评估模型的性能，根据实际情况调整模型参数，确保模型能够适应不断变化的市场环境。