日化化工B2B订货系统是一种专门为日化化工行业设计的电子商务平台，旨在提供便捷高效的订货渠道和管理工具。该系统通过互联网技术，将供应商和采购商连接起来，实现在线下单、支付、配送等全流程的自动化操作，极大地促进了日化化工行业的交易效率和商业合作。

日化化工B2B订货系统的具体价格政策因平台而异，但通常会遵循以下原则：

1. 量价优惠：为了鼓励采购商大量购买，供应商通常会设置阶梯价格政策，即采购量越大，单价越低。这种政策有助于降低双方的交易成本，提高资金周转速度。

2. 会员等级优惠：为了提高客户黏性，供应商会根据采购商的采购金额或次数，设置不同的会员等级。不同等级的会员享有不同的价格政策，等级越高，享受的折扣越大。

3. 新客户优惠：为了吸引新客户，供应商可能会为首次采购的客户提供一定的优惠政策，如首单折扣、满减优惠等。

4. 节假日促销：为了提高销售额，供应商会在特定节假日或营销节点开展促销活动，提供限时优惠、特价商品等，吸引采购商购买。

5. 合作伙伴优惠：对于长期合作且信誉良好的采购商，供应商可能会提供更为优惠的价格政策，以巩固合作关系。

要提升日化化工B2B订货系统的客户黏性，可以从以下几个方面着手：

1. 优化用户体验：提供简洁易用的界面、快速响应的服务和稳定可靠的系统性能，让用户在使用过程中感受到舒适和便捷。

2. 提高产品和服务质量：严把产品质量关，提供优质的售前、售中和售后服务，确保用户在采购过程中得到满意的体验。

3. 建立积分奖励制度：通过积分奖励制度，激励用户积极参与交易、评价等行为，提高用户活跃度和黏性。

4. 开展定期促销活动：定期推出优惠活动，如满减、折扣、赠品等，吸引用户持续关注并积极参与采购。

5. 提供个性化服务：了解用户需求，提供个性化的产品推荐和服务支持，让用户感受到专属的关注和照顾。

6. 增强社交互动：建立用户社区，鼓励用户分享采购经验、交流行业信息，增强用户间的互动和黏性。

日化化工B2B订货系统的精准营销可以通过数据分析和人工智能技术实现。以下是一些建议：

1. 用户行为分析：分析用户在平台上的行为，如搜索、浏览、购买等，以了解用户需求和喜好。这有助于为用户提供更符合他们需求的产品推荐。

2. 用户画像：根据用户的个人信息、兴趣爱好、购买行为等数据，建立用户画像，实现精细化运营。针对不同类型的用户，提供个性化的服务和产品推荐。

3. 数据挖掘与人工智能：利用数据挖掘技术和人工智能算法，对海量数据进行分析，挖掘潜在的用户需求和市场趋势。通过机器学习和自然语言处理技术，实现智能客服、智能推荐等功能，提高用户体验。

4. 跨渠道整合：将线上和线下的销售渠道进行整合，实现数据共享和统一管理。通过多渠道获取用户数据，完善用户画像，提高营销精准度。

5. 营销活动管理：策划有针对性的营销活动，如限时优惠、满减活动等，吸引用户购买。同时，对营销活动的效果进行监测和分析，优化营销策略。

6. 客户关系管理：通过客户关系管理系统，维护与客户的长期合作关系。定期回访、关怀用户，了解用户需求，提高用户满意度和忠诚度。

7. 销售数据分析：对销售数据进行实时监控和分析，了解产品在市场上的表现。根据分析结果，调整产品策略和营销策略，提高销售效果。