智慧电商平台是一种运用物联网、云计算、移动商务和电子商务等新兴科技手段对传统商城进行数字化、智能化的一种嵌入和复合，让人与人之间、人与物之间更智能、更便捷地交流，将给每个人的生活采购方式带来改变。智慧商城正让城市越来越“聪明”，百姓的生活采购越来越“便捷”。智慧商城的建设依托云计算、物联网、高端软件、第四代移动通信技术等一系列最新高科技、新技术，为传统商城构建起智能网络、智能管理、智能物业、智能商业、智能监管、智能预警等。同时，“智慧商城”本身也孕育着一批新兴业态，特别是互动共享、数字商铺、专业资讯服务等高端信息服务业。

智慧电商平台的发展趋势有以下几点: 

1. 移动互联网的普及: 随着智能手机的普及和网络环境的改善，移动购物已经成为消费者购物的主要方式之一。因此，智慧电商平台将更加注重移动端的开发和推广，提高消费者的购物体验。 

2. 大数据和人工智能技术的应用: 大数据和人工智能技术的应用将帮助智慧电商平台更好地了解消费者需求，提供个性化的产品和服务，从而提高消费者满意度和忠诚度。 

3. 线上线下融合: 智慧电商平台将更加注重线上线下的融合，通过O2O模式，实现线上购物和线下购物的无缝对接，提高消费者的购物体验和便利性。 

4. 供应链管理的优化: 智慧电商平台将更加注重供应链管理的优化，通过优化物流、库存等供应链环节，提高产品的供应效率和质量，从而提升整个平台的信誉度和竞争力。 

5. 区块链技术的应用: 区块链技术的应用将为智慧电商平台提供更加安全和透明的交易环境，保障消费者的权益和利益。 

智慧电商平台的数据挖掘和分析工具有以下几个: 

1. 数据仓库系统: 用于存储和管理大量的交易数据、用户数据、商品数据等，为后续的数据挖掘和分析提供数据支持。 

2. 数据挖掘算法: 用于对数据进行分析和挖掘，包括聚类、分类、关联规则挖掘、异常检测等。 

3. 机器学习算法: 用于对数据进行分类、预测和优化，包括决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等。 

4. 可视化分析工具: 用于将数据以图表等形式展示出来，帮助用户更加直观地了解数据，进行数据分析和决策。 

5. 人工智能平台: 用于提供智能化的决策和推荐服务，如基于深度学习的图像识别、语音识别等技术。